SQL Server 2017 Standard 2 Core

SQL Server 2017 Standard 2 Core

Стоимость: 1 638 524 тг
PN: 7NQ-01158 | SQLSvrStdCore 2017 SNGL OLP 2Lic NL CoreLic Qlfd

Microsoft SQL Server Standard Edition 2017 - это важный шаг к созданию универсальной платформы SQL Server, которая позволит вам свободно выбирать языки разработки, типы данных, локальные или облачные среды и операционные системы, обеспечивая совместимость с Linux, контейнерами Docker на базе Linux и с Windows.

Запускайте SQL Server на вашей любимой платформе. Выбор за вами. Теперь преимущества высочайшей производительности и надежной защиты SQL Server 2017 доступны для Windows, Linux и в контейнерах Docker.

Отличительные особенности Microsoft SQL Server Standard Edition 2017:

Вы сами выбираете язык и платформы
Создавайте современные приложения, выбирая тот язык, который вам подходит, как на локальной платформе, так и в облаке — теперь поддерживаются Windows, Linux и контейнеры Docker.

Производительность на уровне лидеров отрасли
Воспользуйтесь преимуществами великолепной масштабируемости, производительности и доступности для критически важных интеллектуальных приложений и хранилищ данных.

Наименее уязвимая база данных
Обеспечьте защиту данных как во время хранения, так и передачи, используя базу данных, которая уже семь лет признается наименее уязвимой по результатам тестов на уязвимость в Национальном институте стандартов и технологий США (NIST).

Аналитика в режиме реального времени
Аналитика в реальном времени, поставляющая до миллиона прогнозов в секунду, послужит источником важнейших новых идей для вашего бизнеса.

Комплексная мобильная бизнес-аналитика
Превратите необработанные данные в осмысленные отчеты, доступные на любых устройствах — в пять раз дешевле других самостоятельно обслуживаемых решений.

Новое в Microsoft SQL Server 2017:

  • Возможность запуска на платформах Windows, Linux и в контейнерах Docker.
  • Адаптивная обработка запросов.
  • Поддержка графовых данных.
  • Технология Stretch Database (расширение базы данных) позволяет быстро находить большую часть данных клиентских журналов.